OpenAI应用研究负责人Boris Power抛出一个数字：公司 80%到90% 的研究，已经投向GPT 7、GPT 8以及更远的世代。理由很直接——"大部分价值"出在那里。 这个比例意味着，眼下围绕GPT 5.1到5.2这类版本迭代做的工作，在公司内部被归为另一类：短期押注。Power说，这些改进靠的是专门训练数据，能带来提升，但公司内部把它们看作"极其短视"的做法。 换代才是真正的跳跃 在Power的描述里，同一代模型内的小版本更新，和跨代升级是两种性质的事。真正的跃迁发生在新一代模型上——用他的话说，换代之后"其他一切都会顺畅很多"。 但换代也有代价。每完成一次跳跃，公司就得重新摸索：哪些方向值得投入、哪里能快速拿到成果。上一代积累的"速赢"经验，到下一代未必还成立。 那为什么还要做那些被内部视为短视的小版本更新？Power给出的解释是，它们能帮OpenAI更快迭代、更快学习。只是他也承认，这不是正确的长期策略。 瓶颈不在模型，在入门 谈到当下AI助手的主要挑战，Power的判断有点反直觉：问题不在模型质量，而在onboarding，也就是用户上手这一步。 他的观察是，大多数ChatGPT用户并不知道自己能用AI做什么。按这个逻辑，未来模型该做的事，是更好地把"能做什么"呈现出来，并且预判用户需要什么。 他用三代模型对比了这种变化：GPT-4需要仔细写提示词；GPT-5用起来更容易，但仍然需要大量反馈；到了GPT-6，已经更像一个能干的同时，你直接把目标交给它就行。 从"要会提问"到"直接交目标"，这条线索串起了OpenAI对模型能力演进的理解。而80%到90%的研究投向GPT 7及之后，说明这家公司把下一代的赌注，押在了更远的世代上。 特别
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